AI 编程入门汇总贴
最近学习使用 AI 编程，参考了一些入门教程。现在整理一下，将这些教程汇总一个帖子里，方便我们查阅学习。
开始之前，说一点体会。在 AI 编程没有出现之前，如果你要成为一个开发人员，必须具备足够的知识储备。首先，操作系统方面必须熟练掌握 Linux、Mac、Windows 的操作使用及基本原理。其次，还必须掌握几门主流编程语言，如：C++、Python、Swift 、java 等等。此外，还需要掌握关系数据库的管理使用，计算机结构算法。对于个人开发者还需要掌握用户界面设计，即前端编程能力。
总之，这些知识储备没有三五年的专业学习是根本不可能掌握的，这就造成很深的技术壁垒，让多数人止步于门外。
现在好了，有了AI，你完全可以跳过所有这些学习步骤，只需要对 AI 提出要求，让它负责所有编代码、调试、测试，最终提交你审核通过。我们可以抛开所有底层及中间过程这些繁杂劳动，专注于产品功能的实现。现在每个人都可以成为一个产品经理，只要你有想法，就去实现它。
虽然 AI 的出现，大大降低了编程入门条件。但是最基本知识必须具备，你至少懂得如何使用操作系统的命令行窗口。下面这些教程基于懂得使用基本的命令行窗口的人群，现在所有操作系统均内置了命令行功能，实际上 Linux 系统本身就是一个命令行操作系统，现在只是为了满足普通人使用，安装了图形化界面。
我所推荐教程基本上基于命令行的 AI 编程。至于图像化界面的IDE类的编程工具，如 VScode，因为需要再学习工具软件的使用，据我体验来看，这些工具操作都非常复杂，对于我们来说是一个非常繁重任务。而命令行 AI 编程就跳过这些步骤，直接自然语言与 AI 互动完成开发，相对容易。至于缺点嘛，估计对项目的把控没有使用IDE编程工具具体。
首先推荐 orange AI 撰写的 Claude Code 入门指南
文章链接： 《开源模型质变：Claude Code 超级小白入门指南》
这篇文章非常细致地介绍了如何安装配置和使用 Claude Code，但是需要注意一点，它虽然号称全网最基础的入门指南，但是还是有些地方说得不具体，导致我在适配参数环节被卡住。文章第四部分：四、配置 CC 服务器，只是简单要你执行一个npx @z_ai/coding-helper 指令，然后写到：”你按照这个工具的提示，把在上面拿到的 API Key 粘贴到这里，并且按提示一步一步地走完就可以了。”
写得非常简略。实际上它需要你按照菜单，先用上下光标健选择要设置的菜单项，逐一设置。当停留某菜单项上时，按回车进入具体设置页面。设置完成后再返回主菜单选择下一项设置，逐一完成所有配置。
我就是在此踩坑，命令行输入 claude 回车，发现不是教程提示的用户界面。后来，返回此处进行了完整设置才成功。
OpenCode 入门教程
文章链接：5 分钟了解 OpenCode
这篇文章是 vbgate 所写，它不仅仅是介绍了 OpenCode ，甚至科普了 AI 编程很多知识，非常适合入门者学习，强烈推荐。
这个安装比 Claude code 还简单，但我折腾了很久才能使用。只是因为我没有仔细看这个教程，然后去注册 Google AI API，可是我申请 API key总是配置总不对，导致大模型请求被拒。当我终于配通 Google AI API 调用后，才发现其实是不需要的，因为这个工具已经内置了很多免费大模型调用。
教程在开始就写到：
OpenCode（社区开源）
模型：75+ 模型自由切换
价格：免费 (配合智谱 GLM-4.7 包月 ¥20 起等国内模型套餐)
优点：数据隐私（直连 API/本地）、开源、模型自由、原生支持智谱/DeepSeek/通义/MiniMax、中文完善、跨平台（macOS/Linux/Windows）
说说这个工具的厉害之处。因为我首先安装了 Claude Code 这个工具，因此一开始主要使用它进行编程。为此还专门注册了一个国产大模型：智谱 GLM-4.7，付费48.16元可以使用三个月。我顺利使用它成功破解开源软件 Puter 的功能限制，但是在完成其内置应用时遇到困难，搞了数天都没能解决问题，于是就搁置下来。
过了两天，当我想继续使用它完成剩余任务时，发现我订阅的智谱 GLM-4.7 大模型已不可用。排查了一切原因后，确认是因为智谱平台对海外用户支持不好所致。如果我要继续使用 Claude Code，要么反向翻墙，要么转投其他大模型工具（Cluade 的官方模型太贵）。
于是才考虑安装 OpenCode 这个开源工具。没想到当我真正开始使用时，发现其能力比 Claude Code -智谱 GLM-4.7 组合更强。Puter 内置应用 Claude Code 数天都没能解决，使用它短短几十分钟就搞定。其中还因为我在测试修改结果时搞了一个乌龙，错把未修改代码的服务器当作已经修改了设备进行测试，耽误了不少时间。
最后，推荐这篇文章《人人都能学会 AI 编程》
这篇文章作者野心很大，想让它成为一个爆款，为此作者还专门给了它一个网站 ：https://www.vibevibe.cn ，但是我没有怎么细读它，因为我已经在用着 Claude Code 。粗略地看过一下，正如文章标题所说，它可以说适合所有人学习如何 AI 编程。建议前两个搞不懂的人，可以先来这里学习学习。
这篇文章写完，发现最近的一个新应用还没列入，即：skywork。我自己暂时不打算使用它，但是我建议你们在国内可以试试它，它最大优点就是原生支持 windows。
附：某网友对 skywork 的评价
它直接原生支持Windows，告别Mac专属，直接在我电脑里跑。更关键的是，它内置Gemini系模型，还能智能路由，任务处理速度明显快于Claude Cowork！
AI自己帮你选最适合的模型，效率和精准度大幅提升！
它能干的事，确实令人惊喜：
✅ 全能文件管家： 直接看懂你电脑里所有文件，无论是文档、表格、图片还是视频，都能自动整理、分析、甚至生成新产物。
✅ 视觉能力出色： 它的图片/视频生成质量非常高，相比Claude Cowork，视觉表现力更强，做演示、宣传素材，效果令人满意！
✅ 本地安全放心： 所有操作都在本地虚拟机里，数据不上传云端，隐私和文件安全感瞬间拉满。
说真的，这种把繁琐工作交给AI，自己专注核心的感觉，让人非常满意！而且这性价比，也确实很突出。推荐给所有想提高效率的Windows朋友们！
地址：skywork.ai/desktop